よくある ご質問

OpenClaw は オープンソースの AI エージェントで、メッセージアプリ（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord）に接続し、自分のコンピューターやサーバー上で動作します。

ChatGPT のようなものですが：

• 完全に自分のものになる
• 好きな場所で動かせる
• 使っているすべてのツールと連携できる
• タスクを自動化できる

OpenClaw について詳しく →

はい、OpenClaw は 100% 無料のオープンソースです。

ただし、使用する AI モデル（GPT-4 や Claude など）の費用が別途かかります。個人利用では通常 〜20/月 程度です。

クラウドサーバーでホストする場合は、追加で 〜10/月 かかります。自分のコンピューターでローカル実行するなら完全に無料です。

基本的なセットアップにコーディングは不要です！

インストールはシンプルなコピー＆ペーストのコマンドで行え、セットアップウィザードが設定をガイドします。

次のことをしたい場合はコーディングが役立ちます：

• カスタムスキルの作成
• 複雑な自動化の構築
• プロジェクトへの貢献

ほとんどのユーザーは、コードを書く必要はありません。

基本インストールは 約 5〜10 分です。

内訳：

• OpenClaw のインストール：2 分
• API キーの取得：2〜3 分
• セットアップウィザードの実行：2 分
• 最初の会話：即座に！

メッセージアプリ（WhatsApp、Telegram）の接続はそれぞれ追加で 5 分かかります。

クイックスタートガイドに従う →

個人ユーザーのほとんどは 〜30/月 程度です。内訳：

AI API コスト（必須）：

• ライト利用：〜10/月
• 普通の利用：〜20/月
• ヘビー利用：〜50/月

ホスティング（任意）：

• ローカル（自分のPC）：/bin/zsh
• クラウド VPS：〜10/月
• マネージド（QuickBots）：〜20/月

詳細なコストガイドを見る →

AI モデルは「トークン」単位で課金されます。トークンはおよそ 4 文字のテキストに相当します。OpenClaw と会話するとき、あなたの入力と AI のレスポンスの両方で課金されます。

典型的なコスト：

• GPT-4o：1 会話あたり約 /bin/zsh.01〜0.03
• Claude 3 Sonnet：1 会話あたり約 /bin/zsh.01〜0.02
• GPT-4：1 会話あたり約 /bin/zsh.03〜0.10

カジュアルなユーザーが 1 日 10〜20 回会話すると、1 日あたり /bin/zsh.10〜0.60 程度かかります。

いくつかの方法でコストを大幅に削減できます：

1. シンプルなタスクには安価なモデルを使う — 簡単な質問には GPT-3.5 や Claude Haiku を利用
2. 予算上限を設定する — 上限に近づいたら OpenClaw が警告します
3. コンテキストを最適化する — 短い会話はトークン消費が少ない
4. OpenRouter を使う — 1 つのキーで多様なモデルに簡単切り替え

コスト最適化ガイドを読む →

OpenClaw 自体は無料ですが、AI プロバイダーは通常有料です：

• OpenAI：新規アカウントに のクレジット
• Anthropic：無料枠なし
• OpenRouter：一部モデルに無料枠あり
• ローカルモデル：完全無料（高性能ハードウェアが必要）

十分な GPU があれば、Llama 3 などの小型ローカルモデルを無料で利用できます。

はい！OpenClaw はセキュリティを考慮して設計されています：

• オープンソース — コードの一行一行を確認できます
• セルフホスト — データは自分のマシン上に留まります
• コミュニティ監査済み — 数千人の開発者がコードをレビュー
• テレメトリなし — OpenClaw サーバーへのデータ送信なし

ソースコードを見る →

セルフホストの場合、あなたのデータを見られるのは あなただけです。

会話は選択した AI プロバイダー（OpenAI、Anthropic など）に送信され、各社のプライバシーポリシーが適用されます。OpenClaw 自体はデータを保存・送信しません。

プライバシーを最大限に守るには：

• ローカルモデルを使う（外部 API 呼び出しなし）
• プライバシー重視のプロバイダーを選ぶ
• コードでデータ処理を確認する

明示的に有効化した場合のみです。

デフォルトでは、OpenClaw はワークスペースディレクトリ内のファイルのみ読み取ることができます。他のファイルやフォルダにアクセスするには：

1. 設定でファイルアクセスを設定する
2. 明示的に権限を付与する
3. 機密操作を承認する

OpenClaw は破壊的な操作を行う前に必ず確認を求めます。

セルフホストの場合、データを管理するのはあなた自身なので、コンプライアンスはあなたが管理します。

考慮事項：

• データは自分のインフラ上に留まる
• 収集・保存するデータはあなたが選択できる
• API 呼び出しには AI プロバイダーのポリシーが適用される
• OpenClaw 組織とのデータ共有なし

ビジネス利用の場合は、具体的な設定について法務チームに相談してください。

OpenClaw は OpenAI 互換 API を持つあらゆるモデルをサポートしています：

• OpenAI：GPT-4、GPT-4o、GPT-3.5
• Anthropic：Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus
• Google：Gemini Pro、Gemini Ultra
• OpenRouter：100 以上のモデル
• ローカル：Ollama 経由の Llama、Mistral、Mixtral

モデルはいつでも切り替えられ、タスクに応じて使い分けることもできます。

はい！OpenClaw は Ollama 経由でローカルモデルに対応しています：

1. Ollama をインストール
2. モデルを取得：ollama pull llama3
3. Ollama エンドポイントを使うよう OpenClaw を設定

ローカルモデルのメリット：

• API コストなし
• 完全なプライバシー
• オフラインでも動作

デメリット：高性能ハードウェアが必要（GPU 8GB 以上推奨）、クラウドより処理が遅い。

OpenClaw には会話をまたいで保持される 永続的なメモリがあります：

• 短期記憶：現在の会話コンテキスト
• 長期記憶：あなたに関する情報、好み、過去のやり取り
• ファイル：ワークスペースファイルへの読み書き

メモリは OpenClaw の設定フォルダにローカル保存されます。いつでも確認・編集・削除できます。

メモリについて詳しく →

OpenClaw は障害に強く設計されています：

• Gateway は自動再起動（systemd や Docker で設定した場合）
• 会話は中断した場所から再開
• メモリは定期的にディスクに保存
• 通常のクラッシュでデータ損失なし

最大の稼働率を確保するには、OpenClaw をサービスとして実行するか、--restart unless-stopped オプション付きの Docker で動かしましょう。

OpenClaw は以下の環境で動作します：

• macOS：Intel および Apple Silicon
• Linux：Node.js 18 以上のすべてのディストリビューション
• Windows：WSL2（推奨）またはネイティブ
• Docker：Docker をサポートする任意のプラットフォーム
• Raspberry Pi：ARM64 対応

最低要件：RAM 2GB、ディスク容量 1GB。